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一拳之石取其了坚,一勺之水取其净!
Docker 基础 - 容器-Stewed Noodles 资源

Docker 基础 – 容器

容器常见命令创建容器# 完整命令 docker container run <image name> # 简写命令 docker run <image name> 列出容器查看 up 状态的容器# 完整命令 docker container ls # 简写命令 ...
Docker 容器与主机间文件/文件夹拷贝-Stewed Noodles 资源

Docker 容器与主机间文件/文件夹拷贝

Docker 容器与主机之间文件或者文件夹的拷贝是经常遇到的场景。Docker 提供了docker up 命令,可以轻松实现容器与主机之间文件或者文件夹的拷贝。docker cp命令语法docker cp命令的基本语法,如...
9个月前
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利用 buildx 构建多架构镜像-Stewed Noodles 资源

利用 buildx 构建多架构镜像

由于使用的是 M1 型号的 Mac 电脑,docker 构建出来的镜像是 ARM 架构的。如果要构建其他架构的镜像,需要使用 docker 的 buildx 插件。ARM 架构的 Docker 镜像启用 buildx 插件buildx 插件是 d...
9个月前
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Docker 基础 - 镜像-Stewed Noodles 资源

Docker 基础 – 镜像

镜像的获取 镜像的获取 镜像的获取大致有三种方式: Registry 中拉取 Dockerfile 构建 文件导入 镜像基本操作 查看镜像 $ docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE postgres 15-al...
9个月前
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Dify前端样式修改-Stewed Noodles 资源
N-Gram 模型-Stewed Noodles 资源

N-Gram 模型

将文本分割成连续的 N 个词的组合(即 N-Gram),来近似描述词序列的联合概率。基于前 N-1 个词来预测序列的第 N个词。 以词为Gram(元素)的 N-Gram模型如下图所示,其中 Unigram 中 N 值为 1,...
8个月前
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Bag-of-Words 模型-Stewed Noodles 资源

Bag-of-Words 模型

Bag-of-Words (BoW) 模型又称词袋模型。它将文本中的词看做是一个个独立的个体,不考虑它们在句子中的顺序,只关心每个词出现的频次。词袋模型会将句子表示成向量,通过比较向量之间的相似度,...
8个月前
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macOS Python 多版本管理-Stewed Noodles 资源

macOS Python 多版本管理

安装 Homebrew Homebrew 的官网 https://brew.sh/ 在终端输入以下命令进行安装 /bin/bash -c '$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)' 安装完成后...
Day 1 - Python 变量与数据管理-Stewed Noodles 资源

Day 1 – Python 变量与数据管理

打印 Python 中的打印语句 print('Hello world!') 字符串操作 字符串连接 字符串的连接可以使用+操作符 print('Hello' + ' ' + 'world!') 字符串长度 字符串的长度计算,使用len()函数 输入函数...
Day 2 - 理解数据类型和字符串操作-Stewed Noodles 资源

Day 2 – 理解数据类型和字符串操作

基本数据类型 String 字符串下标 字符串的下标 Subscripting可以提取字符串特定位置的字符。 # 提取第一个字符 print('Hello'[0]) # H # 提取最后一个字符 print('Hello'[len('Hello') - 1]) # ...