有参函数 带有输入参数的函数即为有参函数，有参函数的基本语法 # 函数定义 def <function name>(param1, param2,...): # Do this with param1, param2,... # 函数调用 <function name>(a...

猜单词游戏的基本业务流程如下所示 生成单词，检测答案 生成随机单词，并检测用户输入的单词是否在选定的单词中 import random word_list = ['aardvark', 'baboon', 'camel'] chosen_word = ran...

Python 内置函数的详情可参考 https://docs.python.org/zh-cn/3.13/library/functions.html 函数定义 无参函数的语法 # 函数定义 def <function name>(): # Do something # 函数调用 <...

for 循环 for 循环的基本语法，如下所示 for item in list_of_items: # do something to each item 示例代码 fruits = ['Apple', 'Peach', 'Pear'] for fruit in fruits: print(fruit) # Apple ...

比较运算符 常见的比较运算符如下所示 常见的比较运算符 操作符 含义 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 == 等于 != 不等于 条件语句 if / else 语句 条件语句的语法如下所示 ...

词向量 vs 词嵌入 词向量( Word Vector ) 通常也叫词嵌入（Word Embeding），是一种寻找词语词之间相似性的 NLP 技术。它把词汇各个维度上的特征用数值向量进行表示，利用这些维度上特征的相似...

在 PyChorm 中使用利用虚拟环境进行matplotlib绘制图像中显示中文。 下载字体 使用 SimHei字体，点击此处链接进行字体下载。 ttf文件存储位置 进入 Python 脚本，执行以下操作 >>> imp...

Bag-of-Words (BoW) 模型又称词袋模型。它将文本中的词看做是一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次。词袋模型会将句子表示成向量，通过比较向量之间的相似度，...

基本数据类型 String 字符串下标 字符串的下标 Subscripting可以提取字符串特定位置的字符。 # 提取第一个字符 print('Hello'[0]) # H # 提取最后一个字符 print('Hello'[len('Hello') - 1]) # ...

打印 Python 中的打印语句 print('Hello world!') 字符串操作 字符串连接 字符串的连接可以使用+操作符 print('Hello' + ' ' + 'world!') 字符串长度 字符串的长度计算，使用len()函数 输入函数...