MatPlotLib 的使用

MatPlotLib 的作用是绘制2D/3D图形，让深度学习可视化。具体的使用步骤

1. 引入MatPlotLib库
2. 使用MatPlotLib绘制图像
   

重要概念

• Figure（画布）
• Axes（坐标轴）
  

基本流程

1. 创建Figure（画布）
2. 在画布上创建Axes坐标轴对象
3. 在坐标轴绘制图形，如散点图、折线图…
   

绘图

散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个画布
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6))

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue', label='sin(x)', s=10)
# 显示图形
plt.show()

绘制的图形，如下所示

饼状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个画布
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6))

# 绘制饼状图
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)

# 显示图形
plt.show()

同时绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个画布
# 画布是1行2列（两个坐标轴 ax[0]以及ax[1]），画布尺寸为8英寸*6英寸
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 6))

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制散点图
ax[0].scatter(x, y, color='blue', label='sin(x)', s=10)

# 绘制饼状图
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
ax[1].pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)

# 显示图形
plt.show()